标签
该论文提出了一种名为 Skim（自键控参数内记忆）的闭式方法，使冻结的语言模型无需外部存储即可将对话内容记忆到模型参数中，并在后续用户提问时从参数中召回答案，在五个语言模型上验证了其可行性。
IAR 是一个三阶段后训练框架，将结构化文档知识内化到语言模型中，用于无检索问答，提升特定领域准确性和通用模型性能。