标签
AACL-IJCNLP 2026 Findings 论文表明，经典词法检索（BM25 加上一个小型交叉编码器）在 4 种场景中的 3 种上与智能体式技能检索持平甚至更优，而成本仅约为后者的一半，因此作者主张智能体式检索应作为备选方案而非默认方案。
SWE-Explore 引入了一个基准测试，用于评估编码代理的仓库探索能力，要求在行预算内返回相关代码区域的排序列表。实验表明，基于代理的探索优于传统检索，而行级覆盖仍然是关键区分因素。