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本文对基于图神经网络的道路级交通事故预测方法进行审计，复现了一个近期的不确定性感知模型，覆盖伦敦三个行政区，发现其中报告的大多数设计效应无法复现，甚至符号反转。作者证明，一个无需训练参数、仅按历史事故次数对路段排序的简单基线，在预测时长与回溯窗口相匹配的设置下即可匹敌甚至超越GNN模型。据此，作者认为已报告的性能增益很大程度上是使用短时程基线所导致的假象，并呼吁研究者采用时程匹配的基线以及多随机种子的结果报告。
本研究利用来自悉尼的联网车辆遥测数据预测高风险驾驶热点，评估机器学习和时间序列模型在主动道路安全干预中的表现。
《Current Biology》上的一项研究发现，在美洲狮种群健康的地区，美洲狮可将鹿与车辆碰撞的事故减少多达76%，因为鹿会避开靠近道路的美洲狮捕猎区域。
自7月1日起，所有在欧盟销售的新车必须预装连接呼气酒精检测锁的接口，这是欧盟“零愿景”计划的一部分，旨在减少酒后驾驶导致的交通事故死亡人数。
一家名为LED Truck Media的公司推出了一辆带有曲面LED面板的卡车，可在道路上展示3D变形广告，此举引发了关于驾驶员分心的安全担忧。