roadmap

本文调研了AI在整个研究生命周期中的能力与局限，从创意生成到成果发布，识别出可靠辅助与不可靠自主之间的明确界限。它提供了一个分类体系、基准测试套件、工具清单以及人类主导的AI协作研究设计原则。

一份详细的12阶段路线图，计划在6个月内成为生成式AI工程师，涵盖Python异步、多模态LLM、RAG、智能体工作流、生产部署、MLOps和安全，强调动手构建而非看教程。

一个全面且开源的 GitHub 仓库，提供结构化的学习路线图与精选资源，助力学习者从入门到精通掌握 AI、机器学习、深度学习及大语言模型。该资源面向学生与专业人士设计，内容涵盖基础概念、编程框架、职业发展路径以及前沿 AI 议题。

一位商科新手寻求零代码的逐步路线图与工具推荐，用于自动化“网页→PDF→Excel”流程，并在 Excel 中用 AI 生成公式。