roleplay

一款开源的本地AI地牢应用，使用Gemma 4和FLUX进行文本和图像生成，完全私密，运行内存低于8GB。

这篇论文通过线性探针研究角色扮演是否仅改变LLM的输出，还是也改变了其内部的真实性表征。研究发现，角色扮演对输出的改变大于对内部信念的改变，而涌现性错位则导致内部表征发生更大变化。

用户分享了使用Gemma4 QAT模型的积极体验，提到质量提升和MTP带来的速度增益，并询问其他人的体验。

一个轻量级Python框架，使用Ollama和Phi-3进行本地LLM角色扮演，具有上下文保留和原生流式传输功能，防止角色漂移。

Gryphe 发布了 Pantheon-Reasoning-27B，这是一款未经审查的密集 Qwen 3.6 27B 模型，通过推理轨迹微调，增强了角色扮演和叙事生成。它结合角色扮演数据与完整思维轨迹，以提升角色沉浸感和叙事规划能力。