rules

Paul Graham分享了一个见解：在创业公司中，对常见规则的例外可能带来益处，而优秀投资者的标志就是识别这些例外。

文章概述了九条提示纪律规则，基于对GLM 5.3和GLM 5.3 Flash模型的A/B测试，这些规则将编程智能体中浪费的思考量最多减少了70%，并在GitHub上提供了一个可供自测的测试。

本文提供了在写作中使用大语言模型的两个关键规则：避免使用模型建议的任何词语，并忽略保持真实声音的鼓励。

分享Shadowrocket（小火箭）的配置教程，包括导入懒人配置、规则集和模块，用于区分国内外网站和去广告，并修复消息通知问题。

介绍了一个名为 AGENTS Book Rules 的开源项目，该项目将13本经典编程书籍（如《代码整洁之道》《领域驱动设计》等）的核心原则整理成规则文件，可直接用于 Claude Code、Codex 和 Cursor 等AI编码工具，提升其代码质量和架构设计能力。

Andrej Karpathy 指出了4种导致 Claude Code 出问题的行为；一名开发者将其扩展为21条规则，获得了82,000个GitHub星标，并将编码准确率从65%提升至94%。

Andrej Karpathy 指出Claude的错误90%源于上下文缺失，并分享12条规则（如写代码前先思考、简单优先等）将错误率从41%降至3%，强调纪律与有效上下文管理比框架更重要。

Andrej Karpathy 表示，Claude 90% 的错误源于缺少上下文，而非模型能力薄弱，并给出了一套 12 条规则，在实验中将错误率从 41% 降低到 3%。

Google 更新了其垃圾信息政策，明确禁止试图操纵其生成式 AI 搜索结果的尝试，并对违规者进行处罚。