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本文介绍了首个公开的多模态数据集,包含100个土耳其诈骗和良性电话通话,评估了七种大语言模型在原始音频、ASR转录和人工纠正转录下的表现。结果表明,基于转录的输入优于直接音频,凸显了在低资源语言中进行包容性AI安全研究的必要性。
Google 正在为其 Phone 应用推出一项新功能,该功能可以检测并标记冒充联系人使用 AI 语音克隆进行诈骗的电话,Pixel 手机运行 Android 12 及更高版本时将自动激活。
ORACLE是一种新的智能体框架,用于从流式应用使用轨迹中早期预判诈骗。它采用自进化上下文管理器和同策略自蒸馏技术,从跨多个应用和天数的部分观察中检测诈骗。
PreScam 是一个用于建模多轮对话中骗局演进的基准测试,基于真实世界的骗局报告构建。它包含实时终止预测和诈骗者行为预测等任务,发现监督式编码器的表现优于零样本大语言模型。
OpenAI正与AARP及其老年人技术服务部门(OATS)启动多年合作伙伴关系,帮助老年人安全使用AI,包括推出关于使用ChatGPT识别诈骗的新教育内容,以及在全国范围内扩展培训计划。