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论文提出 GAMA，一个面向生物医学命名实体识别的 guideline 增强多智能体框架，通过从标注数据中归纳并验证注释规则构建 guideline 记忆，结合规划、编码与验证模块实现 schema 约束的实体抽取，在五个 BioNER 数据集上超越现有 LLM 基线。