scientific-reproducibility

本文介绍了“论文复现”（Paper-replication），这是一种编码代理的工作流程，通过将每项声明转化为带有记录证据的目标，系统地复现科学机器学习论文，并在十二次运行中证明所有工作区和目标均已完成。

本文介绍了一种人工智能代理，能够在不同数据集中重现人类分析的差异，并发现不同角色会导致截然不同的结论。它提出了m-value和Agentic Bootstrap来评估所报告分析的可信度。