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本文识别了流形假设下扩散模型中的坍缩与精炼机制，提出了分数诱导潜在扩散（SiLD），该方法可证明地避免了维度灾难。实验表明，SiLD在生成质量上匹配或超越基于VAE的潜在扩散模型。
本文首次为使用分数匹配学习多项式指数族提供了非渐近样本复杂度界，显示出对模型维度的多项式依赖。