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从现有方法到新研究思路:递归自我改进的两种视角

arXiv cs.AI ↗ · 6天前 缓存

本文提出一个统一的九维分类框架,从更新目标、组织方式、调度范围及反馈选择四个维度梳理现有递归自我改进(RSI)方法,并探讨如何借鉴传统深度学习与进化计算机制启发新的RSI研究思路,同时综述相关评估基准。

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Third Moment Research 如何同时运行 10,000 个智能体持续 36 小时以上

OpenAI Blog ↗ · 2026-10-14 缓存

Third Moment Research 使用 OpenAI 的 Codex、GPT-6 Astra、GPT-6 Sol 和 GPT-6.1 Sol 构建自我改进的 AI 系统,可同时运行 10,000 个智能体进行持续 36-48 小时的研究,并通过自动合成场景修复智能体弱点(例如用 Codex 将回测时间从 3 小时缩短至 3-5 分钟)。

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@supremaxbt: Andrej Karpathy 在 OpenAI 和 Tesla 工作了 8 年。上周,他将所有知识浓缩成一场免费的2小时讲座…

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-09-25 缓存

Andrej Karpathy 拥有 OpenAI 和 Tesla 的经验,分享了一场免费的2小时讲座,涵盖 AI 代理、循环、利用和自我改进系统,提供了与昂贵训练营相媲美的高价值教育。

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@benhylak: 本周六,@OpenAI 将联合 @raindrop_ai 和 @modal 举办一场自动化研究黑客马拉松,来学习如何构建系统……

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-05-27 缓存

OpenAI 将于本周六与 Raindrop AI 和 Modal 联合举办一场自动化研究黑客马拉松,重点构建能够自我改进的系统,例如智能体和模型。

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