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介绍了 Neural Particle Automata,一种使用光滑粒子流体动力学感知来学习自组织粒子动力学的方法,使粒子能够拥有局部感知向量以执行更新规则,类似于神经细胞自动机,但在连续粒子位置上。
本文探讨了 Neural Cellular Automata 作为一种计算模型,其灵感来源于生物形态发生和再生,展示了简单的局部规则如何导致复杂的全局行为。
CAX是一个高性能的开源库,用于细胞自动机研究,基于JAX构建。它可以将模拟加速高达2000倍,并支持任意维度的离散和连续自动机。