self-organization

介绍了 Neural Particle Automata，一种使用光滑粒子流体动力学感知来学习自组织粒子动力学的方法，使粒子能够拥有局部感知向量以执行更新规则，类似于神经细胞自动机，但在连续粒子位置上。

本文探讨了 Neural Cellular Automata 作为一种计算模型，其灵感来源于生物形态发生和再生，展示了简单的局部规则如何导致复杂的全局行为。

CAX是一个高性能的开源库，用于细胞自动机研究，基于JAX构建。它可以将模拟加速高达2000倍，并支持任意维度的离散和连续自动机。