self-regulation

Palantir CEO Alex Karp 在 CNBC 上表示，AI 监管不应允许公司逃避其技术造成的灾难性风险的法律责任。

AI实验室倡导外部监管而非自我监管，引发了关于行业治理和责任的疑问。

作者对大型科技公司现在才认真讨论AI风险表示惊讶，并将其与一年前的一本虚构书籍进行对比，该书预见了监管结构和全球治理的必要性。

Aaron Levie 回应了 Dario Amodei 关于AI发展节奏的文章，讨论了行业自律、政治影响和博弈论在确保AI安全广泛参与方面的实际现实。

Anjney Midha 警告说，虽然 AI 攻击向量并非新事物，但其速度和规模前所未有，并敦促实验室领导进行自我监管。Roon 建议在 AI 模型发现之前，从开放互联网上移除暴露的 API 密钥和凭据。

文章批评AI公司的生物武器防范措施是‘安全剧场’，将其与疫情前的病毒学自我监管类比，并预测类似的失败和精英推卸责任。

介绍了 SR²AM，一种通过自我调节的模拟规划实现高效代理推理的框架，在推理 token 减少 26-95% 的同时，达到了与 20-30 倍参数规模模型相竞争的性能。