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随着规模达3.5万亿美元的广泛抛售潮蔓延至芯片股，英特尔股价跌幅进一步扩大，半导体板块承压。
Anthropic CEO 回答了「现在还该不该学编程」这一热门问题，认为编程类工作会最先被 AI 取代，但即便只做 5% 的工作仍有巨大价值，并建议重视以人为中心的职业、批判性思维以及半导体领域。
Sam Altman 在韩国会见了约 50 位三星高管，希望在 AI 驱动的内存短缺背景下深化内存芯片与数据中心合作，此举延续了 2025 年 10 月达成的涵盖 Stargate 内存供应与数据中心协作的协议。
由于第四季度展望弱于预期，Intel股价暴跌约28%，美国政府所持10%股权蒸发120亿美元；与此同时，AI产业大举吞噬内存等元件，推高PC价格并拖累PC销售。
Tim O'Reilly 分享了一篇《纽约客》的文章，该文章认为全球半导体供应链是人类最伟大的集体成就之一，表明国际合作与贸易远比国家间的竞争更有价值。
科技股有望蒸发超过1万亿美元市值，投资者对巨额AI支出的疑虑日益加深，其中Amazon和Intel财报表现平淡后股价大幅下挫，Alphabet则遭遇创纪录的5000亿美元市值损失。
Rohan Paul 引用 Epoch AI 的数据指出，正在使用的 AI 芯片的总算力每年增至原来的 3.4 倍，但他警告说，如果新芯片采购量的增长放缓至每年增至原来的 2.5 倍，整体算力的增长也会随之放缓。
SK海力士预计，到2030年，其存储芯片需求将持续超过供应，这表明在人工智能驱动的需求之下，已经处于高位的RAM价格可能进一步上涨。
Meta表示Nvidia、AMD和Broadcom对其普通股表达了合计最多50亿美元的非约束性购买意向，同时Meta将整体融资目标从950亿美元上调至9750亿美元，创下其史上最大规模融资。
《麻省理工科技评论》报道了固态变压器，这种设备将磁性元件与大功率半导体相结合，以推动已有百年历史的电网实现现代化，并帮助满足人工智能数据中心、电动汽车和可再生能源带来的激增电力需求。
英伟达和美光合计贡献了美国企业利润增量的34%，凸显出人工智能驱动的芯片需求在当前利润激增中发挥的巨大作用。
Dwarkesh Patel 分享了一套与导师 Will Michaels 共同制作的半导体制造闪卡，同时还提供了其他技术播客节目对应的闪卡以及一份精选的延伸阅读资源清单。
研究人员和企业正在开发受大脑启发的神经形态半导体芯片，旨在让数据中心更智能、更节能，降低现代人工智能和计算工作负载的电力需求。
MIT Technology Review 每日新闻简报重点介绍了一篇关于超越晶体管微缩的计算未来极限的专题报道，同时刊登了来自阿拉斯加的报道——北极野火正在威胁正在融化的永冻土及其气候影响。
特斯拉和SpaceX各自成立了董事会特别委员会，以探讨一项以人工智能为核心、潜在规模达3.5万亿美元的合并交易。埃隆·马斯克指出，双方在人工智能软件、芯片、机器人和轨道基础设施方面存在协同效应，同时也表示，该交易面临较高的审批门槛和监管审查。
NVIDIA 参与了 84 轮 AI 融资，约为 2024 年的两倍，通过投资、收购、开放模型以及为其他实验室模型进行优化，不断强化其在整个 AI 技术栈中的生态位，使其竞争者面对的是整个生态系统而非单一公司。
Samsung 已签署一份为期五年的巨额协议，将其 70% 的 DRAM 供应量和 100% 的 2027 年 HBM 产能预留给了大型科技公司，HBM 价格预计将上涨 150–200%，DRAM 价格将出现两位数涨幅，这可能会推高 GPU 和设备成本。
投资人 Andrew Chen 提出应关注 p(China) 而非 p(doom)，探讨中国凭借在机器人、制造、建筑及 AI/GPU 领域的优势，是否会成为技术革命的主要受益者，并呼吁美国加强自身能力以保持领先。
Flex首席执行官Revathi Advaithi在《财富》最具影响力女性峰会上警告称，美国老旧的电网和缓慢的审批流程可能成为AI发展的瓶颈，她认为，如果能源基础设施不能实现规模化扩张，前沿模型和半导体都将失去意义。
韩国监管机构表示，Solidigm 的潜在上市可能违反双重上市规则，这引发了外界对这家由 SK Hynix 所持有的存储芯片制造商上市计划的质疑。