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SenseNova 发布了 SenseNova-Loop-9B-Preview，这是一款基于共享循环块和 mHC 残差流架构构建的循环多模态模型，面向长上下文和智能体工作流，支持动态设计、PPT 生成和数据分析等多种能力。
展示了一个16神经元小网络逐步学会分离双螺旋的可视化视频，并介绍其由开源的SenseNova 6.8 Code2Video模型通过代码自动生成，包括叙事节奏。
SenseNova U1.5-Lite-Preview 是一个开源的 8B MoT 多模态模型，能够原生生成和编辑 4K 超宽全景、产品海报和商业摄影，具有改进的材质渲染和更少的伪影。
SenseNova 发布了 U1.5 Lite 模型的预览版，基准测试显示其在图像生成和编辑方面有所提升，支持原生 4K 输出，中文和英文文本渲染得到改进，但已知的弱点仍然存在。
SenseNova U1 发布了其 U1-8B-MoT 基础模型的信息图专用微调版本，在信息图准确性、图表理解和文本渲染方面实现了显著的基准提升。
SenseNova U1 是一个统一模型，在同一个架构中处理文本和图像的理解、推理与生成，能够端到端地完成规划信息图等任务。
本文展示了如何使用AI工具Sense Nova Skills，通过一个简单的提示词生成完整的全球电动汽车行业研究报告，并附上了GitHub仓库和插件的链接。