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Respan 推出了 P-1，这是一种新的隐私模型，通过检测和编辑敏感信息，消除了准确性、延迟性和成本之间的权衡，树立了新的技术标杆。

作者对谁控制AI代理的数据访问表示担忧，质疑是否已有既定的治理架构，并分享了一个代码库来探讨这个问题。

本文讨论了为AI代理设计访问控制的挑战和方法，重点是基于任务的权限和自动化治理。

Google Cloud Tech 展示了 Model Armor，一个集中式安全层，可保护多代理AI系统免受间接提示注入、恶意URL和敏感数据泄露的影响，并附有实践实验室。

Protegrity正在举办一场仅限美国地区的虚拟黑客松，挑战开发者构建能安全处理敏感数据的AI应用，最高奖金1万美元。

LangChain宣布，LangSmith LLM Gateway可以在请求到达LLM提供商或日志之前，对类似SSN的敏感数据进行脱敏，从而增强隐私和安全性。