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宾汉姆顿大学的研究人员利用香农熵开发了一种数学方法，能以99%的成功率解决Wordle谜题，该方法优先考虑信息量大的猜测而非可能的答案。
本文解释了将香农熵纳入强化学习目标函数，如何创造出更稳健的智能体，使其能够应对奖励和动态环境中出现的意外甚至对抗性变化。