shell-commands

rtk 库通过压缩 shell 命令输出来减少 token 消耗，在两周内为编码代理节省了 250 万个 token。

GrepSeek 训练大型语言模型搜索代理，使其能够通过使用 grep 等 shell 命令直接与文本语料库交互。它采用两阶段训练流程：冷启动数据集构建和 GRPO 微调，在开放域问答基准测试中取得了优异的 F1 和 Exact Match 分数。

在OpenClaw中使用Cron任务和Heartbeat的技巧，以提高效率并减少token使用量，附各适用场景示例。