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在SIGGRAPH 2026上，NVIDIA发布了一系列图形和AI领域的进展，包括面向创意工具的Model Context Protocol集成、Cosmos 3 Edge开放世界模型、合成视频检测器NIM微服务以及基于DGX Station的NemoClaw，突显了代理式AI和物理AI。
介绍 InfiniteDiffusion，一种无需训练的算法，使扩散模型能够生成无边界、种子一致的地形，并具有恒定时间的随机访问能力，弥合了学习保真度与程序化实用性之间的差距。Terrain Diffusion 框架展示了具有地球尺度动态范围的交互式速率真实地形生成。
提出StudioRecon，一种从低重叠相机拍摄中进行4D人体-场景重建的方法，使用背景（视频扩散）和人体（SMPL）的独立先验，并带有递归增强模块。已被SIGGRAPH 2026接收，在PSNR上超越先前方法+1.5至+5.0 dB。
NVIDIA 研究提出了生成式预训练控制器（GPC），一种使用离散token和基于Transformer的下一token预测来预训练电机控制的方法，从而可以针对新任务进行微调。GPC在600多小时的运动数据上训练，可在实时物理仿真中运行，实现交互式控制。
NVIDIA在SIGGRAPH 2026上发布了MotionBricks，这是一个AI模型，使游戏角色和机器人能够掌握超过35万种动作技能，帧率高达15,000 FPS，延迟仅为2毫秒。
研究人员提出了高斯点溅射（Gaussian Point Splatting），这是一种随机渲染方法，利用像素大小的不透明点和64位GPU原子操作，能够实时渲染数亿个高斯点。该方法已被SIGGRAPH 2026接收，采用层次化剔除与并行编程原语，实现均匀的工作负载分配，与原始高斯溅射相比仅存在轻微的噪声差异。
Pixal3D是由TencentARC和微软开发的高保真单图转3D模型，通过反向投影显式地将像素特征提升到3D，实现接近重建级别的几何结构和PBR纹理。该模型已被SIGGRAPH 2026接收，并提供推理代码和演示。