高斯点溅射

# 高斯点喷溅（Gaussian Point Splatting） 来源：https://momentsingraphics.de/Siggraph2026.html Moments in Graphics Christoph Peters 的博客 Joris Rijsdijk、Christoph Peters、Michael Weinnman、Ricardo Marroquim 著，2026年7月发表于 *ACM Transactions on Graphics（Proc. SIGGRAPH）* 45, 4。官方版本 (https://doi.org/10.1145/3811272) ## 摘要 我们提出了高斯点喷溅（Gaussian Point Splatting）——一种用于渲染高斯喷溅（Gaussian Splats）的随机方法，能够极好地扩展到包含大量高斯体的场景中。我们的核心思想是从高斯体中采样像素大小的不透明点，并利用 64 位原子操作将这些点喷溅到帧缓冲区（framebuffer）。通过并行编程原语，我们实现了数百万线程间均匀的工作负载分配。由于这些线程独立地执行喷溅操作，多个点可能会喷溅到同一像素。这使得如何确定一个高斯体应喷溅多少个点、以及如何分布这些点来实现所需不透明度变得非常复杂。我们成功地对这些问题进行了形式化建模并给出了解决方案，从而使渲染结果忠实于原始高斯喷溅。为了进一步加速我们的方法，我们采用了分层视锥体剔除与遮挡剔除。我们的方法能够实时渲染数亿个高斯体。与原始高斯喷溅相比，唯一的差异在于轻微的噪点和走样（aliasing）方面的不同。 **关键词：** 新视角合成、高斯喷溅、大规模场景、GPU 原子操作、点渲染、并行性 ## 图像 representative_image (https://momentsingraphics.de/Media/Siggraph2026/representative_image.webp)- 补充结果（交互式在线查看器）(https://momentsingraphics.de/Media/Siggraph2026/rijsdijk2026_gps_image_viewer/index.html) ## 说明 本研究将于 2026 年 7 月 20 日在 SIGGRAPH 2026 上进行展示。作者版本已于 2026 年 5 月 20 日发布。 ## 下载与链接 - 论文 (https://momentsingraphics.de/Media/Siggraph2026/rijsdijk2026_gps_paper.pdf) - Joris 的项目主页 (https://jorisar.nl/gaussian_point_splatting/) - 补充视频（无时域重投影）(https://momentsingraphics.de/Media/Siggraph2026/rijsdijk2026_gps_2x2_k4_1spp.mp4) - 补充视频（含时域重投影）(https://momentsingraphics.de/Media/Siggraph2026/rijsdijk2026_gps_2x2_k4_1spp_reprojection.mp4) - 补充结果（图像查看器下载）(https://momentsingraphics.de/Media/Siggraph2026/rijsdijk2026_gps_image_viewer.zip) - 源代码（下载）(https://momentsingraphics.de/Media/Siggraph2026/rijsdijk2026_gps_code.zip) - 源代码（GitHub）(https://github.com/JorisAR/gaussian-point-splatting) - 不透明度校正 Shadertoy (https://www.shadertoy.com/view/WXdyWr)