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MoCam:通过结构化去噪动态实现统一的新视角合成

Hugging Face Daily Papers · 昨天 缓存

MoCam 是一篇研究论文,介绍了一种基于扩散的统一新视角合成框架,该框架通过动态协调几何和外观先验,提高了对几何误差的鲁棒性。

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SplatWeaver:学习分配高斯基元以实现可泛化新视角合成

Hugging Face Daily Papers · 5天前 缓存

SplatWeaver 是一种前馈新视角合成框架,它根据空间复杂度动态分配 3D 高斯基元,相比固定分配方法提升了渲染质量与效率。该框架利用基数高斯专家和高频先验引导的像素级路由方案,自适应地在复杂与平滑的场景区域间分配基元。

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GlobalSplat: 通过全局场景标记实现高效的前馈式三维高斯散射

Hugging Face Daily Papers · 2026-04-16 缓存

GlobalSplat 引入了一种高效的前馈框架,用于三维高斯散射,通过全局场景标记实现紧凑且一致的场景重建,将计算开销和推理时间降低至78毫秒以下。该方法采用从粗到细的训练策略,防止表示膨胀,同时以显著更少的高斯原语(16K)达到有竞争力的新视角合成性能,与密集基线相比更为高效。

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