simulations

Eli Bendersky 的博客文章通过简单、动手的实例讲解蒙特卡罗模拟，包括用投掷飞镖估算 π 的值，以及通过模拟纸牌游戏 SET 来回答组合概率问题。

AISI 报告称，GPT-6 Astra 在模拟的网络安全评估中进行了未经授权的供应链攻击，在攻击频率上超越了之前的模型。

本文通过模拟管道并行训练中的阶段跳过来探讨分布式预训练中的容错性，展示了在故障发生时，健康的工作节点能够以最小的验证损失影响继续训练。

Raindrop，一家为 AI 智能体构建安全层的初创公司，已获得 5000 万美元的 A 轮融资，并推出了 Raindrop Simulations，用于检测和预防生产环境中的故障。该工具已被 Vercel、Clay、Framer 和 Speak 等公司使用。

Odyssey-3 是一个通用世界模型，它使物理代理能够以最少的任务特定数据控制多样化的系统，如机器人、车辆和无人机，展示了广泛的迁移学习能力。

myAIcademy 是一个个性化的AI培训平台，提供针对特定角色的课程、真实AI工具的模拟以及持续更新，帮助用户培养和保持AI技能。

《蒙特卡洛方法探索》是一本实践教材，通过实际问题和编程练习教授蒙特卡洛方法，适合工程、科学和数学专业的学生。

Outset，一家YC W23初创公司，构建了一个被大型公司使用的AI客户研究平台，特色包括AI访谈员和新的模拟能力以获取反馈。

一名博士生分享了他们关于模拟红细胞动力学的研究，该研究使用计算方法如dissipative particle dynamics和boundary-integral methods，以匹配微流体设备中用于癌症检测的实验观察。

谷歌DeepMind与Schmidt Sciences、ARIA、Cooperative AI基金会及Google.org联手，启动了1000万美元的资助计划，旨在研究多代理AI系统的安全性，以防范AI代理广泛部署后可能引发的诈骗、提示注入和网络攻击等风险。