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本文认为，公司的首个AI策略应该是创建一个'技能库'，以捕捉顶尖员工可复用的工作方法，这样智能体可以学习任务背后的方法，而不仅仅是访问数据。它还推广了一个名为Skills 101的在线研讨会。

这篇 MUSE-Autoskill 论文聚焦于 Agent 如何管理整个技能库，将 skill 放入完整的生命周期：创建、记忆、管理、评估和再优化。

SkillGraph 是一个框架，将可复用技能表示为有向图中的节点，使大型语言模型智能体能够通过结构化的技能检索和持续演进，更有效地处理组合任务。

Skill1 是一个统一框架，通过共享的任务结果目标，训练单一策略以协同进化技能选择、利用与蒸馏。在 ALFWorld 和 WebShop 上的实验表明，该框架在复杂任务环境中优于现有的基线方法。