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NVIDIA 及其全球合作伙伴正在扩大面向城市服务的物理 AI 和智能体 AI 部署，涵盖居民服务智能体、视觉智能体及数字孪生，并在西班牙、美国、波兰和马来西亚使用 Cosmos、Nemotron、Omniverse 和 Metropolis。

多座城市正在取消与 Flock Safety 的合同，但该公司一直无视移除请求，甚至有时未经授权重新安装摄像头。报道重点介绍了明尼苏达州普利茅斯和代顿的纠纷，以及伊利诺伊州埃尔金社区学院的类似案例。

英国刚刚举办了一场重大的人工智能活动，却鲜少受到关注：英伟达承诺提供价值2.5亿美元的算力，与牛津大学、伦敦大学学院和帝国理工学院合作开展人工智能安全研究。与此同时，人工智能在英国国家医疗服务体系（NHS）、丹纳赫由人工智能驱动的实验室、利物浦的“城市大脑”，以及劳埃德和斯塔林等英国银行中的部署正在加速——凸显了英伟达在人工智能技术栈中的主导地位，以及英国在构建这一技术栈方面日益重要的作用。

# 欧洲多城市与 NVIDIA 合作，构建物理 AI 智能体与数字孪生 欧洲多城市与 NVIDIA 合作，利用加速计算、Cosmos、Nemotron 和 Omniverse 构建物理 AI 智能体与数字孪生，用于城市管理、公共设施运维、交通与能源优化等场景。

本文介绍了一种基于Hegselmann-Krause意见动力学的方法，用于联邦学习中的联盟形成，以解决物联网系统中的数据异质性问题，在水消耗预测中实现了显著的误差降低。

本文介绍了CRAWO，一个用于跨异构边缘基础设施的AI流水线自适应工作负载编排框架。它采用控制循环模型和基于Kubernetes的实现，以改善工作负载分布并减少对集中式云处理的依赖，并在车辆监控场景中进行了演示。

AI代理可能彻底改变智慧城市的运作，如交通和能源管理，迪拜正在此类举措上大力投资。

文章展望了2050年的未来：家家有AI助手、教育个性化、医疗先进、城市智慧，人机协作普及。

深圳交警正在使用无人机执行交通规则，这表明此类技术可能在全世界主要城市普及。

本文提出了一种利用边缘智能和TinyML的AI驱动框架，用于智慧城市的能效环境监测，该框架根据时空条件动态激活传感器，以减少能耗并延长传感器寿命。

一个机器人在纽约市自动停放并归还了一辆Citi Bike，展示了AI与物理世界互动的能力。

本文探讨了利用大型视觉-语言模型处理遥感影像以进行建成环境推理任务（如设计建议和风险识别）。研究评估了 InternVL 和 Qwen 等模型，突显了其在支持智慧城市决策和定量推理方面的潜力。

本研究引入了住房潜力通用数据模型（HPCDM），以整合多样化的数据集进行住房分析，并通过城市数字孪生试点展示了其应用。