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黑猩猩通过社会教学学习工具使用,成年个体通过示范行为并将工具传递给后代,正如《Frontiers in Psychology》上的一项新研究所示。
本文将条件性作为评估人工智能系统的关键构念,认为当前的对齐方法促进了谄媚行为,阻碍了社会学习。它提出了一个条件性人工智能的框架,并建议基于系统对人类发展的影响而非用户满意度来评估系统。
Anthropic推出了Claude Tag,这是一款为AI交互添加持久上下文和记忆的工具,从个人工作流转向团队工作流,并实现跨团队的社会化学习。
本文介绍了GRID,一种社会学习方法,通过将每个智能体的奖励函数分解为通用奖励和特定奖励,从异构智能体中提取通用行为,从而得到一个避免模式平均偏差的通用智能体。