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麻省理工学院CSAIL主任 Daniela Rus 凭借其在机器人技术、人工智能和自主系统（包括软体机器人和液态神经网络）方面的开创性贡献，荣获2026年巴伐利亚州州长高科技奖。
本文提出了一种用于软毛绒伴侣情感触觉分类的轻量级1D CNN框架，采用13.2k参数模型实现了75%的测试准确率，并提出了一种混合启发式-CNN推理流程用于嵌入式部署。
本文讨论了储层计算（一种简化的神经网络，常被称为AI的表亲）如何被应用于控制软体机器人，提供高效且自适应的控制方案。
麻省理工学院的研究人员利用编织纤维和嵌入式泵制造了人造肌肉，这些泵利用电场移动液体，从而实现软体机械臂和可穿戴设备的平滑、安静运动。