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NVIDIA及其合作伙伴在新加坡AI日展示了AI技术进展,重点涵盖公共部门AI、智能体AI以及东南亚地区的合作项目。
ChatGPT Ads 扩展至东南亚及台湾,增加广告主的使用机会,并继续OpenAI在ChatGPT中广告的全球推广。
Grab和OpenAI推出了'GO Forward with AI'项目,旨在两年内在Southeast Asia培训30,000名Grab合作伙伴的实用AI技能,从Singapore开始并扩展到其他国家。
SEA-SpeechBench是首个大规模多任务基准测试,用于评估11种东南亚语言的语音理解,揭示了当前模型的性能差距。
介绍了OSCD,一种后训练算法,用于改进低资源东南亚语言中的原生多语言思维链推理,在数学基准上实现了高达3.2倍的提升。
卫星图像显示,自2024年初以来,缅甸妙瓦底地区至少出现了25处涉嫌诈骗园区,表明去年的打击行动未能有效遏制不断扩张的犯罪活动,这些活动涉及人口贩卖和全球网络诈骗。
第五届微信小程序全球创新挑战赛东南亚区域赛在新加坡启动,首次设立AI Agent主题赛,吸引70多名中小学生参与,展现AI开发工具普及趋势。
介绍了SEATauBench,这是首个面向东南亚语言的智能体评估框架,将τ²-Bench适配到中文、越南语、泰语、印尼语和菲律宾语,并揭示了从英语迁移到本地化设置时存在显著的能力差距。
介绍了SEA-NLI,一个基于文化的自然语言推理基准,涵盖八个东南亚国家,揭示了LLMs在特定文化知识上的低性能,尤其是在语言和科学/技术方面。结果表明,文化感知提示有所帮助,但思维链提升有限。
SEA-Embedding 提出了一个完全开放且可复现的东南亚语言文本嵌入流水线,仅使用公开数据训练,在 SEA-BED 基准测试上取得了最先进的结果。
本文介绍了人类区域适应性,这是一种优化视觉语言模型以适应特定区域情境同时保持全局泛化能力的范式。作者提出了GG-EZ,一种利用区域数据过滤和模型合并的适应方法,在三种视觉语言架构上为东南亚地区展示了5-15%的文化相关性提升。
Grab 利用 OpenAI 的 GPT-4o 视觉微调功能改进 GrabMaps,在速度限制标志定位(13%)、车道计数(20%)方面取得显著精度提升,并减少了东南亚复杂路网的手动制图工作量。