sparse-identification

The paper introduces Weak-Pareto, a method that uses adjoint-consistent weak formulations and Pareto-based subset selection to discover fractional differential equations from noisy data, recovering parsimonious structures robustly across benchmarks.

本文介绍了通过基于Koopman的上采样（DMD/EDMD）进行动力学感知预处理，以改善从稀疏和噪声数据中的导数估计和方程发现，并在ODE和PDE系统上进行基准测试。

FLARE 是一种受迫潜在自编码器，能够从受迫物理系统的高维观测中发现紧凑的响应坐标和稀疏的、依赖于输入的潜在动力学，从而在未见输入下实现长时域预测。