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Otter Weather 是一种计算高效的中期天气预报AI模型,其性能优于数值天气预报基线和前沿AI模型,同时显著减少训练计算量,旨在普及高性能天气预报。
本文提出一种嵌套时空预测框架,利用谱聚类构建语义一致的宏观区域,为细粒度的微观预测提供自上而下的指导。在高维数据集上的实验表明,该方法始终优于最先进的基线模型。