spatiotemporal-modeling

本文提出了一种潜在动态模型，使用心率感知的神经ODE和基于图的网格自编码器，对电影心脏磁共振中的全周期心室运动进行建模。该模型应用于72,386名英国生物样本库参与者，在心衰风险预测方面优于传统心脏标志物。

提出了一种面向部分可观测环境的自动驾驶统一风险地图建模框架，该框架通过时空建模和基于扩散的场景生成，整合了交通流风险和碰撞风险。在Waymo Open Motion数据集上，该方法优于最先进的遮挡感知基线。