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研究人员指出，DFT 弛豫造成的结构畸变会使机器学习筛选将隐藏的交变磁体误判为反铁磁体，并提出一种容差感知的对称性流程，发现了六种新交变磁体材料，包括 Ba₂FeMoO₆ 和 Sr₂FeWO₆，其自旋劈裂为 85–405 meV，而净磁化为零。

Vals AI 报道称，一支 AI 智能体团队（基于 Claude Opus 5.5）设计并识别出一种已知的候选材料——室温反铁磁半导体，计算预测其具备下一代自旋电子学计算机存储所需的特性。该工作梳理了铁磁、反铁磁以及 Luttinger 补偿材料在存储器件应用中的权衡关系。