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SAG(SQL-Augmented Generation)是一种基于SQL的检索增强生成新方法,通过将数据块转换为事件和实体,利用SQL连接查询实现多跳推理,在MuSiQue数据集上Recall从65.13%提升至80.04%,支持约5亿条数据的秒级线上检索,已开源。