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我们提出 CohortFlow,这是一种可引导的大语言模型智能体,用于临床队列整理。它将自然语言修正作为局部更新应用于结构化规范,并通过显式语义依赖关系保留不受影响的计算。其准确率与完全重新生成相当,同时将修正延迟降低了 64.8%,模型调用次数减少了 38.1%。