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ECG与血管造影表征的跨模态对比学习用于重度狭窄分类

arXiv cs.LG · 19小时前 缓存

本文介绍了StenCE,一个预训练框架,利用ECG与X射线血管造影表征之间的跨模态对比学习,从ECG中检测重度冠状动脉狭窄,实现了高性能,并能够在无症状患者中实现早期诊断。

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