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流式知识编译:面向时变LLM维基的主动重要性评分固定

arXiv cs.LG · 昨天 缓存

本文形式化了LLM维基的流式知识编译,引入了一个重要性信号,用于在token预算下从流式语料库中主动固定重要文档。它证明了O(√(T log K))的遗憾界,并在金融和维基百科领域验证了该方法,表明遗憾分析是一种可靠的评估指标。

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