structured-knowledge

Hyper-Extract 是一款 Apache 2.0 开源工具，能将非结构化文档转换为结构化知识库，支持知识图谱、时间序列数据、空间信息，实现高精度AI查询。

提出InKH，一种面向金融LLM代理的交互原生知识驾驭架构，通过结构化知识管理和时态记忆吸收用户复杂性，在延迟、令牌成本和过时知识减少方面取得显著改进。

本文研究了大型语言模型中序列知识编辑的底层机制，表明许多正则化策略是不必要的，并且稳定性源于正确考虑累积的编辑约束而自然产生。

本文对LLMs在推理线性化结构化知识时产生幻觉的原因进行了机制分析，发现幻觉源于系统的内部动态，例如对捷径线索的关注以及前馈层中语义基础的失败，而非随机噪声。