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本综述将智能体制品创建定义为AI系统进行的有状态、反馈驱动的交付成果构建，并分析了259篇作品以提出可问责控制的原则。
本文综述了200项关于大语言模型量化的工作，形式化了“大逆转”原则，该原则对比了编码中的能量集中与量化中的组内平坦化，并基于部署方案与MXFP4、NVFP4等格式提供了线性变换选择指南。
本综述全面回顾了无线基础模型，涵盖架构、预训练范式、应用以及AI原生6G网络面临的挑战。
本指南区分了AI中的工作流和智能体，通过一个编码智能体示例分解了从模型到系统的智能体AI堆栈，说明了循环和层次结构。