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文章讨论了‘AI功耗墙’现象,即计算增长超过效率提升,并提出了四个范式转变——神经形态计算、光子计算、以内存为中心的计算和近似计算——以实现可持续的AI发展,同时推广了即将举行的‘Watt Matters in AI’会议,该会议关注全栈能源削减。