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社区测试者使用MLX等本地推理框架，评估Qwen3.6、ZAYA1等模型的量化版本在SVG棋盘生成准确性方面的表现。
IBM 在 Apache 2.0 许可下发布了 Granite 4.1 系列 LLM，Simon Willison 尝试使用该 3B 模型的 21 种不同量化变体生成骑自行车的鹈鹕 SVG 图像。
Qwen发布Qwen3.6-27B，这款27B稠密模型号称代码性能达到旗舰水准，甚至超越更大的Qwen3.5-397B-A17B MoE，并展示了令人惊艳的SVG生成演示。