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一份全面指南,介绍如何使用Kimi K2.6构建AI智能体集群。Kimi K2.6是Moonshot AI开发的开源权重、1万亿参数的MoE模型。指南涵盖了集群架构、用于训练稳定性的MuonClip优化器,以及使用Kimi执行、Claude规划的编排模式。
AgentJet 是一个面向大语言模型智能体强化学习的分布式群组训练框架,它将智能体运行与模型优化解耦,支持异构多智能体强化学习、多任务训练、容错以及实时代码迭代,训练速度提升1.5-10倍。该框架还引入了一个自动化研究系统,能够在大型集群上自主进行为期数天的强化学习研究。
一位开发者在AgentSwarms平台内构建了10套游戏化、交互式的幻灯片,用于教授Agentic AI概念(如ReAct循环、多智能体群体和生产级RAG),采用主动回忆而非被动阅读的方式。