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介绍 Claude Code 生态中的 /swarm 多 Agent 并行扇出模式近期被默认禁用并增加硬性限制，原因在于失控递归和成本爆炸。
本文介绍了集体状态JEPA（CS-JEPA），这是一种循环联合嵌入预测架构，使群体中的每个机器人能够从局部观测和受限消息中预测相同的未来集体状态。该方法展示了在预测误差和机器人间一致性方面的标签高效改进，并提供了与规划相关的价值估计。
一位开发者构建了一个用于SaaS产品营销的24/7多智能体集群，其中每个智能体都是完整的Hermes智能体，而不是简单的带工具的LLM。
一篇批判性评论，将AI代理编排器比作中层管理者，审查代理比作马屁精，群体比作生产狗屁工作的工厂，旨在揭示多代理系统中的感知低效问题。
SwarmResearch 引入了一个编排器-子代理框架，其中 Shepherd Agent 引导一群 Search Agents 探索开放优化问题的多样化解决方案，在 13/15 个任务上取得了比最新方法更好或相当的结果。
一份关于使用 Claude Code 的 Dynamic Workflows 模式从单个主代理编排多个并行子代理的详细指南，包含覆盖任务分解、隔离和审查的 9 个步骤。
介绍了一个名为“AI Engineering from Scratch”的开源课程，包含503节课，从线性代数到自主群体，特别强调Agent Engineering和Multi-Agent阶段。
一款名为"orchestrate"的工具，允许用户通过插件命令运行由多个规划器、验证器和工作节点组成的 AI 智能体集群。