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本文介绍了合成讨论生成(SDG),一种新颖的NLP框架,用于创建模拟讨论,从而在社会科学研究中实现低成本的预实验。作者证明,较小的量化模型(7B-8B参数)可以以比GPT等专有模型低44倍的成本生成有效的模拟,并将该框架应用于评估在线讨论中的LLM引导者。