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该推文讨论了论文《从模型规模化到系统规模化》，该论文认为，更强大的AI智能体需要更好的系统设计（框架），包括上下文控制、记忆和路由，而不仅仅是更大的模型。
本文认为，智能体AI的下一个瓶颈是系统规模扩展（围绕基础模型设计“框架”），而不仅仅是模型规模扩展，并介绍了CheetahClaws（一个Python原生参考框架），以及对三个核心瓶颈的分析：上下文治理、可信内存和动态技能路由。
本文认为，推进自主AI需要扩展围绕基础模型的系统架构，重点关注可审计、模块化和可验证的组件。作者介绍了参考架构框架CheetahClaws，并概述了上下文管理、可信内存和动态技能路由方面的瓶颈。