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IBM研究人员提出了STAIR，一种利用文档目录进行结构化检索的检索器，在SearchTome基准上达到82.6%的top-1章节准确率，无效章节引用比微调DSI基线少65倍。
STAIR引入了一种结构感知检索系统，利用目录增强大语言模型的文档检索，在新的SearchTome基准数据集上实现了高性能。
ChatGPT为包含5条及以上回复的对话引入了目录功能，帮助用户浏览长对话。