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阿姆斯特丹大学的研究人员提出了一种基于表格强化学习的地铁网络扩展问题方法，表明该方法在性能上与深度强化学习相当，同时平均减少18倍的训练回合数和12倍的碳排放量。该方法还融入了社会公平标准，并在西安和阿姆斯特丹的真实地铁网络上进行了评估。