teaching

Carson Gross 在演讲中讨论了 AI 对大学计算机科学教育的影响，认为在 AI 时代仍需教学生写代码和读代码，同时指出 AI 带来了评估危机和教学变革的机会。

一位程序员分享了他们教初中和高中生Forth编程语言的经验，解释了为什么选择它而不是Python或Scratch，以及他们如何为12节课的课程设计教学大纲。

AI白板在教学过程中实现实时反馈，将学习体验转变为互动循环。

作者分享了使用Google NotebookLM将6年信息学奥赛教案重做的经验，教案检索时间从30分钟降至3分钟，新教案制作时间从4小时降至1.5小时，并详细拆解了3步流程。

一位老师描述了如何与学生共同制定课堂契约，以规范AI的使用，而非直接禁止。

Bjarne Stroustrup的法则指出：对于新特性，程序员更偏好显式语法，但一旦该特性被确立，他们就更倾向于简洁表示法。本文探讨了 Rust 和 Python 中的示例，并讨论了这对语言设计和教学的影响。

BenjDicken 的性能课程正在直播，基于一本精彩书籍进行教学。

文章探讨了AI在教育中的应用，以及AI编辑工具能否取代人类编辑，旨在了解其真正的好处。

作者讲述了在斯坦福商学院教授“自由系统”课程的经历，学生们使用Claude Code和OpenRouter构建私人AI评估和工作流程，强调人类专业知识是在AI驱动的世界中实现个人主权的前提条件。

Matt Pocock 发布了 /teach，一项利用其十年教学经验教授任何事物的技能，以教授如何还原魔方为例进行演示。

分享了一个来自Anthropic的内部教学提示，旨在让AI以循序渐进的方式教导人类理解复杂内容，涵盖高层级和低层级维度。

一项新研究揭示，意大利和荷兰成年人在教导儿童时会本能地以类似方式调整手势，这表明跨文化存在一种共享的沟通策略。

一位Reddit用户寻求在高中教授AI的想法，提出了诸如提示工程工作坊、使用NotebookLM、Teachable Machine以及与AI工具进行vibe coding等实践活动。

LearnHouse 是一个现代化平台，旨在帮助创作者教授他们所构建的内容。

介绍了EduAgentBench，一个基于源的基准，用于评估辅导智能体在教学专业判断、多轮辅导以及自主教学工作流程执行方面的能力。对前沿模型的评估表明，它们在情境化辅导和工作流任务中仍未能达到专业教学标准。

佛蒙特大学研究人员举办2×90分钟Agentic AI训练营，聚焦将Claude Code与Codex集成进科研与教学流程。

OpenAI分享了教育工作者关于将ChatGPT等人工智能工具融入教学的观点,包括利用AI提供语言支持以及教导学生批判性思考AI生成内容的方法。

研究表明，通过迭代训练师生神经网络，教师能学到可解释的教学策略，即选择或生成人类能够理解和有效学习的教学示例。