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Miles Brundage 的一条讽刺推文，批评 Twitter 搜索的更改以及 Grok 访问 Twitter 数据的高计算成本。
美国副总统 JD Vance 批评人工智能公司以恐惧作为营销策略，并驳斥人工智能导致大规模失业的担忧，该推文还引用了 Anthropic 的宏伟愿景，该愿景由 Dario Amodei 分享。
这篇文章批判Mark Zuckerberg对AI未来乐观的愿景，引用Meta的历史，并与其他AI领导者如Dario Amodei进行比较，强调公众的怀疑。
一条推文称赞了对Palantir的分析，强调了该公司非传统的做法，如15年没有销售人员、创始人主导销售、薪资上限和头衔贬值，这些是其使命优先文化的关键。
Garry Tan认为AI时代会涌现一批经验丰富的大龄创业者，AI能将其能力大幅放大，甚至一个人可匹敌科技巨头的整个部门。
Gergely Orosz 重点介绍了 Bending Spoons 如何在大约六个月内修复了 Evernote 脆弱的遗留基础设施，该基础设施运行在 750 个手动配置的 GCP 虚拟机上，并采用 Java 11 单体架构。
作者批评了通行密钥的推广，认为它们是由不了解普通消费者想法的工程师设计的，并表示即使身为科技公司创始人，自己也很困惑。
一位科技影响者（@swyx）分享了他对计算机使用代理（CUA）快速进展的看法，引用了历史里程碑以及GPT、Anthropic和Adept的当前发展，同时警告说，低估CUA的能力对于AI决策者来说是一个危险的错误。
一篇关于技术同质化与‘无用’研究价值的反思性文章，以作者亲身体验 Folk Computer 为中心——这是一个开源实体计算系统，将编程重新构想为一种协作式空间活动。
这篇文章批评了AI公司的营销炒作，认为历史表明像编译器和电子表格这样的工具增强了专家而非取代他们，并指出当前AI的宣称是为了投资目的而被夸大。
Gergely Orosz观察到，Salesforce大力推广Agentforce用于AI，但大多数科技公司忽略它，转而将Slack作为他们的AI连接组织，暗示Salesforce赢得了AI基础设施，却没有注意到Slack的重要性。
Paul Graham分享了Austen Allred的观察，即像Claude Code和Codex这样的AI应用正日益成为计算机任务的主要界面，类似于过去的浏览器。
一篇评论文章认为，与其对不断变化的AI炒作和制造恐慌的头条做出反应，人们应该专注于学习AI能做什么、不能做什么的基础知识，以及人类价值所在。
一条推文串评论了人们对AGI公司日益严肃的态度，并指出单独提及Anthropic具有讽刺意味，因为OpenAI、xAI、DeepMind和Meta也有类似的雄心，这参考了All-In Podcast上的一次讨论。
Casey Muratori criticizes former Google CEO Eric Schmidt for using passive voice to evade responsibility in his commencement speech, noting that Schmidt oversaw the rise of dark patterns in internet business but told the next generation "it happened" while urging them to enthusiastically participate in AI decision-making.
本文倡导开发个人 AI 智能体，而非依赖通用平台，并将这一转变比作从乘坐马车升级到驾驶定制法拉利。
James Shore 认为，AI 编码代理必须显著降低软件的长期维护成本，才能真正带来生产力的提升，而不仅仅是加快初始代码的编写速度。文章引用了“大众智慧”对维护负担的估算，并警告称，如果不降低这些成本，团队将面临收益递减和技术债务的问题。
swyx 分享了一条推文；内容不可见，但通常涉及 Web 开发或 AI 趋势。