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本文推测折扣消失后AI的未来定价，认为当AI达到人类专家级质量时，真正的考量在于用户时间的价值。

文章认为，随着更好的AI模型增加了可学习的任务数量，对数据的需求将会增长，从而需要更复杂的数据。

中国的AI模型在价格上以高达90%的优势压倒美国模型，导致市场份额发生巨大转变，并呼应了全球商业中的历史补贴策略。

本文探讨了AI追求大众化与硬件成本上升之间的悖论，供应链限制和通胀可能限制其普及性。

关于AI服务可能转向付费模式的讨论，涉及订阅模型和广告的推测，类似于Netflix等流媒体平台。

Nvidia因内存成本增加，将AI服务器价格上调15%，使供应瓶颈从GPU转移到内存制造商如SK Hynix、Samsung和Micron。

这篇文章质疑大公司消耗更多AI token的能力是否给它们带来了对初创公司的不公平优势，可能破坏软件开发中的人才至上主义。