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AuK 是一个开源基础模型，用于统一语音生成与编辑，支持零样本TTS和通过自然语言指令进行内容编辑等任务。

腾讯的Hy4预览版和Hyra AI模型通过改进三维Blaschke-Lebesgue问题的下界至0.41104，推进了一个百年数学难题，完整的证明和代码已公开供验证。

Tencent Hunyuan 的 HY3 将通过 Nous Portal 在八月底前保持免费，让用户在限时内免费访问此AI模型。

腾讯混元 Hy3 在发布第一周就登顶 OpenRouter，总参数 295B，激活参数 21B，并且通过 WorkBuddy 免费提供至 2026 年 8 月 31 日。

腾讯混元大模型在姚顺雨带领下进行深度改革：简化层级、聚焦数据质量、放弃打榜，目标2027年进入国内第一梯队。文章详细描述了姚顺雨从OpenAI空降腾讯后300天内推动的变革，包括换掉关键负责人、强化基础建设、推行模型与产品联合设计（Co-design）等。

腾讯发布 Hy3，一个 295B MoE AI 模型，可与万亿级旗舰模型媲美，在 Apache 2.0 下开源，并提供免费 API 试用。

腾讯开源了Hy-MT2系列快速思考的多语言翻译模型（1.8B、7B、30B-A3B），支持33种语言，同时提供了用于设备端部署的极端量化方法以及一个新的指令遵循基准IFMTBench。

腾讯 AngelSlim 团队发布了 Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit，这是一款高度压缩的 1.25 位机器翻译模型，支持 33 种语言，体积仅 440MB，可在设备端运行。该模型采用 Sherry 量化算法，实现了世界一流的翻译质量，可与体积大得多的模型相媲美。