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Terminal Bench 3 已发布，这是一个用于基于终端的 AI 模型的新基准测试，它排除了第三方测试工具的结果，并且尚未在训练集中使用。
介绍了终端AI编程助手oh-my-pi，它从Pi分支出来，凭借Hashline编辑系统实现高精度代码修改，减少61% token消耗，内置32个工具，支持40多种语言和40多个LLM提供商，可直接从主流工具导入配置，迁移成本低。
一份面向高级开发者的全面指南，介绍如何将 Claude Code 用作可编程代理，具备记忆功能、自定义命令和项目配置。
DeepSeek-Code-Whale 是一个开源的终端 AI 编程代理，专门为 DeepSeek 模型优化，支持 MCP 工具、Skills 扩展、前缀缓存优化（90% 缓存命中率）和 1M 上下文窗口，旨在降低 AI 编程成本并提供高效的命令行工作流。